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Análisis de Varianza (ANOVA)

Verificando Suposiciones de los Residuos para ANOVA

Ver­i­ficar las suposi­ciones rela­cionadas con los resid­u­os es uno de los pasos clave para garan­ti­zar que los resul­ta­dos de nue­stro ANO­VA sean váli­dos y con­fi­ables. Apren­da cuáles son las tres suposi­ciones prin­ci­pales, los grá­fi­cos que uti­lizamos para com­pro­bar­las y los pasos que debe­mos seguir si detec­ta­mos que algu­na de ellas ha sido incumplida.

Course Videos

1

¿Qué es el Análisis de Varianza (ANOVA)?

05:14

 2

Cómo Realizar un ANOVA Unidireccional

13:56Members only

 3

Cómo Realizar un ANOVA Bidireccional

08:33Members only

 4

Efectos Principales, Interacción e Influencia

04:45Members only

 5

¿Qué es el Grado de Libertad (GL)?

02:18Members only

 6

¿Qué es el Estadístico F?

03:28Members only

 7

¿Qué es R-Cuadrado y R-Cuadrado Ajustado?

05:27Members only

Current Video

Verificando Suposiciones de los Residuos para ANOVA

04:50Members only

9

Next Video¿Qué es una Prueba Post Hoc o de Análisis Posterior?

04:27Members only

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Next Video ¿Qué es una Prueba Post Hoc o de Análisis Posterior? 

Realizar múlti­ples prue­bas estadís­ti­cas de man­era simultánea, aumen­ta el ries­go de come­ter errores de Tipo I, es decir, rec­haz­ar fal­sa­mente la hipóte­sis nula. Para evi­tar este prob­le­ma, debe­mos uti­lizar prue­bas post hoc. Estas nos ayu­dan a com­pren­der la nat­u­raleza de los resul­ta­dos del ANO­VA que mues­tran una difer­en­cia sig­ni­fica­ti­va o un efec­to de inter­ac­ción sig­ni­fica­ti­vo entre fac­tores. Apren­da cuáles son los tipos más comunes de prue­bas post hoc y cuán­do es apropi­a­do utilizarlas.