¿Qué es una Prueba Post Hoc o de Análisis Posterior?

Realizar múlti­ples prue­bas estadís­ti­cas de man­era simultánea, aumen­ta el ries­go de come­ter errores de Tipo I, es decir, rec­haz­ar fal­sa­mente la hipóte­sis nula. Para evi­tar este prob­le­ma, debe­mos uti­lizar prue­bas post hoc. Estas nos ayu­dan a com­pren­der la nat­u­raleza de los resul­ta­dos del ANO­VA que mues­tran una difer­en­cia sig­ni­fica­ti­va o un efec­to de inter­ac­ción sig­ni­fica­ti­vo entre fac­tores. Apren­da cuáles son los tipos más comunes de prue­bas post hoc y cuán­do es apropi­a­do utilizarlas.