When prac­tic­ing con­tin­u­ous improve­ment, there are many new con­cepts and meth­ods. These often come with tech­ni­cal terms and jar­gon. Some are bor­rowed from oth­er sub­jects, fields, or lan­guages. In the Lean Man­age­ment field, there are many words bor­rowed from the Japan­ese lan­guage. Learn 10 key terms, their deep­er mean­ings, and how we can ben­e­fit from using these terms.

El Dis­eño de Exper­i­men­tos (DOE, por sus siglas en inglés) es un mar­co para plan­i­ficar y realizar exper­i­men­tos con el fin de estu­di­ar los efec­tos de múlti­ples vari­ables de entra­da o fac­tores en una vari­able de sal­i­da o respues­ta. El DOE se uti­liza ampli­a­mente en la inves­ti­gación cien­tí­fi­ca, la res­olu­ción de prob­le­mas y la com­pren­sión de fenó­menos com­ple­jos. Apren­da cómo y cuán­do uti­lizar los DOEs de crib­a­do, los DOEs fac­to­ri­ales frac­ciona­dos, los DOEs fac­to­ri­ales com­ple­tos y los DOEs de opti­mización, así como la man­era en que el DOE se inte­gra en el enfoque DMA­IC de Seis Sigma.

La Cer­ti­fi­cación de Cin­turón Verde de Gem­ba Acad­e­my fue crea­da para ayu­dar a los pro­fe­sion­ales de Lean y Seis Sig­ma a lle­var sus conocimien­tos al sigu­iente niv­el. Esta cer­ti­fi­cación rep­re­sen­ta el primer paso para con­ver­tirse en un líder Lean, ya que per­mite a los par­tic­i­pantes desar­rol­larse como espe­cial­is­tas en mejo­ra de pro­ce­sos, equipa­dos con las her­ramien­tas y tác­ti­cas nece­sarias para impul­sar mejo­ras med­i­bles den­tro de una organización.

Con­tar con un entendimien­to sóli­do del méto­do cien­tí­fi­co y de cómo estu­di­ar una pequeña mues­tra de datos para tomar deci­siones sobre una población entera es lo que puede sep­a­rar a los prac­ti­cantes de mejo­ra con­tin­ua exce­lentes de los prac­ti­cantes prome­dio. El cur­so de estadís­ti­cas infer­en­ciales pro­fun­diza en el teo­re­ma del límite cen­tral, pun­tua­ciones z, análi­sis grá­fi­co, nor­mal­i­dad y cómo realizar diver­sas prue­bas de hipóte­sis estadísticas.

El análi­sis de regre­sión es una her­ramien­ta estadís­ti­ca para mod­e­lar la relación entre una vari­able depen­di­ente, a menudo lla­ma­da vari­able de respues­ta, y una o más vari­ables inde­pen­di­entes, tam­bién lla­madas pre­dic­tores o fac­tores. El análi­sis de regre­sión desem­peña un papel clave en el análi­sis de datos como parte de un proyec­to DMA­IC de Seis Sigma.