Upcoming Content
Our Content Development team is hard at work to add even more fresh, new content to Gemba Academy’s premier training library. With a focus on providing the latest knowledge and skills, these upcoming courses, virtual tours, and other learning resources are designed to enhance your learning experience and support your professional growth. Here are some of the courses that are currently under development:

Refreshed Course
Fault Tree Analysis
Fault Tree Analysis is a top-down, deductive approach to understanding how a series of lower-level events can result in an undesired event, accident, or equipment failure. This diagram uses a set of symbols to represent formal logic and to assign probabilities. Performing Fault Tree Analysis helps us to understand how specific systems can fail, assign risk rates, and identify the best ways to reduce these risks.

Refreshed Six Sigma Course
Introduction to Six Sigma
Six Sigma is a data-driven approach to improving quality and efficiency in business processes. Six Sigma aims for near-perfect performance, targeting a goal of no more than 3.4 defects per million opportunities. The methodology employs the framework of DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) for delivering improvement projects. Six Sigma practitioners use statistical tools to identify root causes of defects and inefficiencies, enabling precise solutions that improve outcomes, increase customer satisfaction, and contribute significantly to organizational cost reduction and profitability.

Refreshed Six Sigma Course
Graphs and Charts
When it comes to seeing how processes change over time, the ability to graph data can be invaluable, especially for continuous improvement practitioners. They can even help emphasize different attributes of the same data. But with so many graphs out there, how do you know if you’re using the best Lean or Six Sigma chart for your particular data set? This course will answer that question for you.

Refreshed School of Lean Course
Seven Quality Control (7QC) Tools
The Seven Quality Control (7 QC) Tools are an essential set of graphing techniques that are used to identify and fix problems that undermine product or process quality. The 7 QC Tools provide continuous improvement practitioners with a systematic approach for identifying and troubleshooting quality issues. Learn the seven quality control tools and how to use them within your organization. *This course is an update to our existing course.

Neuer Lean Kurs
7 Verschwendungsarten
In diesem Kurs werden Ihnen die sieben Verschwendungsarten näher erläutert, welche Ursachen sie haben und welche Folgen sie für Ihr Unternehmen haben können. Sie werden auch erfahren, wie Sie mit Kanban und 5S gegen jede einzelne Verschwendung vorgehen können.

Nuevo Curso de Seis Sigma en Español
Entradas Críticas
En el enfoque DMAIC de Seis Sigma identificamos, evaluamos y optimizamos las entradas críticas, o Xs críticas, que influyen significativamente en nuestra métrica principal y el rendimiento general del proceso. Aprendan a usar herramientas como el mapeo de procesos, la Matriz de Causa y Efecto y el FMEA para identificar las entradas de procesos y reducirlas a las Xs críticas.

Refreshed Six Sigma Course
ANOVA
ANOVA, or Analysis of Variance, is a method for comparing the means of three or more samples to determine if at least one of the sample means differs statistically from the others.
Learn the key statistics concepts of main effects, interaction, influence, degrees of freedom, the F‑statistic, R‑squared, and how to follow the step-by-step process for conducting one-way and two-way ANOVAs.

Refreshed Six Sigma Course
Regression
Regression analysis is a statistical tool for modeling the relationship between a dependent variable, often referred to as the response variable, and one or more independent variables, also called predictors or factors. Regression analysis plays a key role in analyzing data as part of a Six Sigma DMAIC Project.

Refreshed Six Sigma Course
Inferential Statistics
Having a solid understanding of the scientific method and how to study a small sample of data in order to make decisions about an entire population is what can separate excellent Continuous Improvement Practitioners from average ones. The inferential statistics course dives into the central limit theorem, z‑scores, graphical analysis, normality, and how to conduct various statistical hypothesis tests.

Refreshed Lean Course
Lean Lingo
When practicing continuous improvement, there are many new concepts and methods. These often come with technical terms and jargon. Some are borrowed from other subjects, fields, or languages. In the Lean Management field, there are many words borrowed from the Japanese language. Learn 10 key terms, their deeper meanings, and how we can benefit from using these terms.

Nuevo Curso de Seis Sigma
Análisis del Sistema de Medición (MSA)
La variación total de un sistema es la suma de la variación real de un producto, proceso o sistema y la variación del sistema de medición. El MSA, o Análisis de Sistemas de Medición, es un método estadístico para analizar si la variación dentro de nuestro sistema de medición es aceptable. Aprenda las cinco características de un sistema de medición, la diferencia entre el MSA de datos de atributos y datos variables, y los pasos para realizar un estudio Gage R&R.

Refreshed Six Sigma Course
Project Selection
One of the main responsibilities of Six Sigma practitioners is to deliver impactful projects for their organizations. This requires the skill to select the right topic, plan the project, and lead the team. This all begins with Project Selection, a set of structured activities to identify the business need, consider customer input, clearly define the problem, set objectives, identify metrics, calculate savings, and more. Learn how to combine these elements into a Project Charter.

Nuevo Curso de Lean
Instrucción de Trabajo (JI) para Facilitadores
La Instrucción de Trabajo (JI) es un elemento fundamental de Lean y el primer curso de TWI (Capacitación Dentro de la Industria). Su propósito es capacitar completamente a las personas para que agreguen valor a la organización en el menor tiempo posible, evitando problemas que podrían surgir de una instrucción inadecuada. JI establece el mejor método para realizar un trabajo y permite a un instructor transferir conocimientos a un aprendiz rápidamente, al mismo tiempo que verifica la comprensión utilizando un método sencillo de cuatro pasos. Esta versión para “Aprendices” de este curso se puede utilizar para facilitar su propio curso de Instrucción de Trabajo de 5 días en persona. También está disponible una guía detallada para facilitadores que incluye una agenda completa de cinco días.

Nuevo Curso de Seis Sigma
Análisis de Varianza (ANOVA)
ANOVA, o análisis de varianza, es un método para comparar las medias de tres o más muestras y determinar si al menos una de las medias difiere estadísticamente de las demás. Conozcan los conceptos clave de estadísticas, como efectos principales, interacción, influencia, grados de libertad, el estadístico F, R‑cuadrado y cómo seguir el proceso paso a paso para realizar ANOVAs unidireccionales y bidireccionales.

Refreshed Six Sigma Course
Continuous Improvement and Control
The final phase of a DMAIC project is Control. The purpose of this phase is to sustain the solutions and prevent problem recurrence. This requires taking actions to update documents and standards, conduct training and communication regarding the changes, and committing to continuous monitoring and improvement of the process. Learn the key deliverables and activities in the Control Phase that enable this.

Nuevo Curso de Seis Sigma
Selección de Proyectos
Una de sus principales responsabilidades como profesional de Seis Sigma es entregar proyectos impactantes para su organización. Esto requiere la habilidad de seleccionar el tema adecuado, planificar el proyecto y liderar el equipo. Todo comienza con la Selección de Proyectos, un conjunto de actividades estructuradas para identificar la necesidad de su negocio, considerar la opinión de sus clientes, definir claramente el problema, establecer objetivos, identificar métricas, calcular ahorros y más. Aprenda a combinar estos elementos en un Acta de Constitución del Proyecto.

Refreshed Six Sigma Course
Design of Experiments
DOE is a framework for planning and conducting experiments to study the effects of multiple input variables, or factors, on an output variable, or a response. DOE is widely used in scientific research, problem solving and to understand complex phenomena. Learn how and when to use screening DOEs, fractional DOEs, full factorial DOEs, optimization DOEs, and how DOE fits into the Six Sigma DMAIC approach.

Nuevo Curso de Seis Sigma
Diseño de Experimentos (DOE)
El Diseño de Experimentos (DOE, por sus siglas en inglés) es un marco para planificar y realizar experimentos con el fin de estudiar los efectos de múltiples variables de entrada o factores en una variable de salida o respuesta. El DOE se utiliza ampliamente en la investigación científica, la resolución de problemas y la comprensión de fenómenos complejos. Aprenda cómo y cuándo utilizar los DOEs de cribado, los DOEs factoriales fraccionados, los DOEs factoriales completos y los DOEs de optimización, así como la manera en que el DOE se integra en el enfoque DMAIC de Seis Sigma.

Neuer Six Sigma Kurs
Einführung in Six Sigma
Six Sigma ist ein datenbasierter Ansatz zur Verbesserung der Qualität und Effizienz in Unternehmensprozessen. Das Ziel von Six Sigma ist nahezu perfekte Leistung, mit dem Anspruch, nicht mehr als 3,4 Fehler pro Million Möglichkeiten zu haben. Diese Methode verwendet den DMAIC-Zyklus (Define – Definieren, Measure – Messen, Analyze – Analysieren, Improve – Verbessern, Control – Kontrollieren), um Verbesserungsprojekte umzusetzen. Six Sigma-Anwender nutzen statistische Analysen, um die Ursachen von Fehlern und Ineffizienzen zu erkennen. Auf Basis dieser Erkenntnisse entwickeln sie präzise Lösungen, die sowohl die Ergebnisse verbessern als auch die Kundenzufriedenheit fördern. Dadurch leisten sie einen wesentlichen Beitrag zur Reduzierung von Kosten und zur Steigerung der Rentabilität des Unternehmens.

Neuer Six Sigma Kurs
Einführung in Statistik
Statistik befasst sich mit der Sammlung, Analyse, Darstellung und Interpretation von Daten. Sie stellt Methoden zur Planung von Experimenten und zur Auswertung von Daten zur Verfügung, um fundierte Entscheidungen zu fördern. Verstehen Sie die Unterschiede zwischen der deskriptiven und der inferenziellen Statistik und lernen Sie, wie Sie beide Methoden in der Praxis anwenden können. Statistik spielt eine wesentliche Rolle, um Fachleuten und Forschern zu helfen, Trends zu analysieren und Hypothesen zu überprüfen. Sie bildet die Grundlage für die Förderung von Innovationen und Fortschritten in allen Branchen.

New Six Sigma Course
Measurement System Analysis
The total variation of a system is the sum of the actual variation of a product, process, or system and the measurement system variation. MSA, or Measurement System Analysis, is a statistical method to analyze whether the variation within our measurement system is acceptable. Learn the five characteristics of a measurement system, the difference between attribute and variable data MSA, and the steps to conduct and perform a Gage R&R.
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