The Sev­en Qual­i­ty Con­trol (7 QC) Tools are an essen­tial­ set of graph­ing tech­niques that are used to iden­ti­fy and fix prob­lems that under­mine prod­uct or process qual­i­ty. The 7 QC Tools pro­vide con­tin­u­ous improve­ment prac­ti­tion­ers with a sys­tem­at­ic approach for iden­ti­fy­ing and trou­bleshoot­ing qual­i­ty issues. Learn the sev­en qual­i­ty con­trol tools and how to use them with­in your orga­ni­za­tion. *This course is an update to our exist­ing course.

Hav­ing a sol­id under­stand­ing of the sci­en­tif­ic method and how to study a small sam­ple of data in order to make deci­sions about an entire pop­u­la­tion is what can sep­a­rate excel­lent Con­tin­u­ous Improve­ment Prac­ti­tion­ers from aver­age ones. The infer­en­tial sta­tis­tics course dives into the cen­tral lim­it the­o­rem, z‑scores, graph­i­cal analy­sis, nor­mal­i­ty, and how to con­duct var­i­ous sta­tis­ti­cal hypoth­e­sis tests.

La variación total de un sis­tema es la suma de la variación real de un pro­duc­to, pro­ce­so o sis­tema y la variación del sis­tema de medición. El MSA, o Análi­sis de Sis­temas de Medición, es un méto­do estadís­ti­co para analizar si la variación den­tro de nue­stro sis­tema de medición es acept­able. Apren­da las cin­co car­ac­terís­ti­cas de un sis­tema de medición, la difer­en­cia entre el MSA de datos de atrib­u­tos y datos vari­ables, y los pasos para realizar un estu­dio Gage R&R.

La Instruc­ción de Tra­ba­jo (JI) es un ele­men­to fun­da­men­tal de Lean y el primer cur­so de TWI (Capac­itación Den­tro de la Indus­tria). Su propósi­to es capac­i­tar com­ple­ta­mente a las per­sonas para que agreguen val­or a la orga­ni­zación en el menor tiem­po posi­ble, evi­tan­do prob­le­mas que podrían sur­gir de una instruc­ción inade­cua­da. JI establece el mejor méto­do para realizar un tra­ba­jo y per­mite a un instruc­tor trans­ferir conocimien­tos a un apren­diz ráp­i­da­mente, al mis­mo tiem­po que ver­i­fi­ca la com­pren­sión uti­lizan­do un méto­do sen­cil­lo de cua­tro pasos. Esta ver­sión para ​“Apren­dices” de este cur­so se puede uti­lizar para facil­i­tar su pro­pio cur­so de Instruc­ción de Tra­ba­jo de 5 días en per­sona. Tam­bién está disponible una guía detal­la­da para facil­i­ta­dores que incluye una agen­da com­ple­ta de cin­co días.

Una de sus prin­ci­pales respon­s­abil­i­dades como pro­fe­sion­al de Seis Sig­ma es entre­gar proyec­tos impac­tantes para su orga­ni­zación. Esto requiere la habil­i­dad de selec­cionar el tema ade­cua­do, plan­i­ficar el proyec­to y lid­er­ar el equipo. Todo comien­za con la Selec­ción de Proyec­tos, un con­jun­to de activi­dades estruc­turadas para iden­ti­ficar la necesi­dad de su nego­cio, con­sid­er­ar la opinión de sus clientes, definir clara­mente el prob­le­ma, estable­cer obje­tivos, iden­ti­ficar métri­c­as, cal­cu­lar ahor­ros y más. Apren­da a com­bi­nar estos ele­men­tos en un Acta de Con­sti­tu­ción del Proyecto.

El Dis­eño de Exper­i­men­tos (DOE, por sus siglas en inglés) es un mar­co para plan­i­ficar y realizar exper­i­men­tos con el fin de estu­di­ar los efec­tos de múlti­ples vari­ables de entra­da o fac­tores en una vari­able de sal­i­da o respues­ta. El DOE se uti­liza ampli­a­mente en la inves­ti­gación cien­tí­fi­ca, la res­olu­ción de prob­le­mas y la com­pren­sión de fenó­menos com­ple­jos. Apren­da cómo y cuán­do uti­lizar los DOEs de crib­a­do, los DOEs fac­to­ri­ales frac­ciona­dos, los DOEs fac­to­ri­ales com­ple­tos y los DOEs de opti­mización, así como la man­era en que el DOE se inte­gra en el enfoque DMA­IC de Seis Sigma.