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Our Con­tent Devel­op­ment team is hard at work to add even more fresh, new con­tent to Gem­ba Acad­e­my’s pre­mier train­ing library. With a focus on pro­vid­ing the lat­est knowl­edge and skills, these upcom­ing cours­es, vir­tu­al tours, and oth­er learn­ing resources are designed to enhance your learn­ing expe­ri­ence and sup­port your pro­fes­sion­al growth. Here are some of the cours­es that are cur­rent­ly under development:

Fault tree analysis new videos

Refreshed Course

Fault Tree Analysis

Fault Tree Analy­sis is a top-down, deduc­tive approach to under­stand­ing how a series of low­er-lev­el events can result in an unde­sired event, acci­dent, or equip­ment fail­ure. This dia­gram uses a set of sym­bols to rep­re­sent for­mal log­ic and to assign prob­a­bil­i­ties. Per­form­ing Fault Tree Analy­sis helps us to under­stand how spe­cif­ic sys­tems can fail, assign risk rates, and iden­ti­fy the best ways to reduce these risks.

Introduction to six sigma new videosl

Refreshed Six Sig­ma Course

Intro­duc­tion to Six Sigma

Six Sig­ma is a data-dri­ven approach to improv­ing qual­i­ty and effi­cien­cy in busi­ness process­es. Six Sig­ma aims for near-per­fect per­for­mance, tar­get­ing a goal of no more than 3.4 defects per mil­lion oppor­tu­ni­ties. The method­ol­o­gy employs the frame­work of DMA­IC (Define, Mea­sure, Ana­lyze, Improve, Con­trol) for deliv­er­ing improve­ment projects. Six Sig­ma prac­ti­tion­ers use sta­tis­ti­cal tools to iden­ti­fy root caus­es of defects and inef­fi­cien­cies, enabling pre­cise solu­tions that improve out­comes, increase cus­tomer sat­is­fac­tion, and con­tribute sig­nif­i­cant­ly to orga­ni­za­tion­al cost reduc­tion and profitability.

Graphs and charts

Refreshed Six Sig­ma Course

Graphs and Charts

When it comes to see­ing how process­es change over time, the abil­i­ty to graph data can be invalu­able, espe­cial­ly for con­tin­u­ous improve­ment prac­ti­tion­ers. They can even help empha­size dif­fer­ent attrib­ut­es of the same data. But with so many graphs out there, how do you know if you’re using the best Lean or Six Sig­ma chart for your par­tic­u­lar data set? This course will answer that ques­tion for you.

7 qc tools refresh new videos

Refreshed School of Lean Course

Sev­en Qual­i­ty Con­trol (7QC) Tools

The Sev­en Qual­i­ty Con­trol (7 QC) Tools are an essen­tial­ set of graph­ing tech­niques that are used to iden­ti­fy and fix prob­lems that under­mine prod­uct or process qual­i­ty. The 7 QC Tools pro­vide con­tin­u­ous improve­ment prac­ti­tion­ers with a sys­tem­at­ic approach for iden­ti­fy­ing and trou­bleshoot­ing qual­i­ty issues. Learn the sev­en qual­i­ty con­trol tools and how to use them with­in your orga­ni­za­tion. *This course is an update to our exist­ing course.

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Neuer Lean Kurs

7 Ver­schwen­dungsarten

In diesem Kurs wer­den Ihnen die sieben Ver­schwen­dungsarten näher erläutert, welche Ursachen sie haben und welche Fol­gen sie für Ihr Unternehmen haben kön­nen. Sie wer­den auch erfahren, wie Sie mit Kan­ban und 5S gegen jede einzelne Ver­schwen­dung vorge­hen können.

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Nue­vo Cur­so de Seis Sig­ma en Español

Entradas Críti­cas

En el enfoque DMA­IC de Seis Sig­ma iden­ti­fi­camos, eval­u­amos y opti­mizamos las entradas críti­cas, o Xs críti­cas, que influyen sig­ni­fica­ti­va­mente en nues­tra métri­ca prin­ci­pal y el rendimien­to gen­er­al del pro­ce­so. Apren­dan a usar her­ramien­tas como el mapeo de pro­ce­sos, la Matriz de Causa y Efec­to y el FMEA para iden­ti­ficar las entradas de pro­ce­sos y reducir­las a las Xs críticas.

Anova new videos

Refreshed Six Sig­ma Course

ANO­VA

ANO­VA, or Analy­sis of Vari­ance, is a method for com­par­ing the means of three or more sam­ples to deter­mine if at least one of the sam­ple means dif­fers sta­tis­ti­cal­ly from the others.

Learn the key sta­tis­tics con­cepts of main effects, inter­ac­tion, influ­ence, degrees of free­dom, the F‑statistic, R‑squared, and how to fol­low the step-by-step process for con­duct­ing one-way and two-way ANOVAs.

Regression new videos

Refreshed Six Sig­ma Course

Regres­sion

Regres­sion analy­sis is a sta­tis­ti­cal tool for mod­el­ing the rela­tion­ship between a depen­dent vari­able, often referred to as the response vari­able, and one or more inde­pen­dent vari­ables, also called pre­dic­tors or fac­tors. Regres­sion analy­sis plays a key role in ana­lyz­ing data as part of a Six Sig­ma DMA­IC Project.

Inferential statistics new videos

Refreshed Six Sig­ma Course

Infer­en­tial Statistics

Hav­ing a sol­id under­stand­ing of the sci­en­tif­ic method and how to study a small sam­ple of data in order to make deci­sions about an entire pop­u­la­tion is what can sep­a­rate excel­lent Con­tin­u­ous Improve­ment Prac­ti­tion­ers from aver­age ones. The infer­en­tial sta­tis­tics course dives into the cen­tral lim­it the­o­rem, z‑scores, graph­i­cal analy­sis, nor­mal­i­ty, and how to con­duct var­i­ous sta­tis­ti­cal hypoth­e­sis tests.

Lean lingo new videos

Refreshed Lean Course

Lean Lin­go

When prac­tic­ing con­tin­u­ous improve­ment, there are many new con­cepts and meth­ods. These often come with tech­ni­cal terms and jar­gon. Some are bor­rowed from oth­er sub­jects, fields, or lan­guages. In the Lean Man­age­ment field, there are many words bor­rowed from the Japan­ese lan­guage. Learn 10 key terms, their deep­er mean­ings, and how we can ben­e­fit from using these terms.

Msa analisis de sistemas de medicion

Nue­vo Cur­so de Seis Sigma

Análi­sis del Sis­tema de Medición (MSA)

La variación total de un sis­tema es la suma de la variación real de un pro­duc­to, pro­ce­so o sis­tema y la variación del sis­tema de medición. El MSA, o Análi­sis de Sis­temas de Medición, es un méto­do estadís­ti­co para analizar si la variación den­tro de nue­stro sis­tema de medición es acept­able. Apren­da las cin­co car­ac­terís­ti­cas de un sis­tema de medición, la difer­en­cia entre el MSA de datos de atrib­u­tos y datos vari­ables, y los pasos para realizar un estu­dio Gage R&R.

Project selection

Refreshed Six Sig­ma Course

Project Selec­tion

One of the main respon­si­bil­i­ties of Six Sig­ma prac­ti­tion­ers is to deliv­er impact­ful projects for their orga­ni­za­tions. This requires the skill to select the right top­ic, plan the project, and lead the team. This all begins with Project Selec­tion, a set of struc­tured activ­i­ties to iden­ti­fy the busi­ness need, con­sid­er cus­tomer input, clear­ly define the prob­lem, set objec­tives, iden­ti­fy met­rics, cal­cu­late sav­ings, and more. Learn how to com­bine these ele­ments into a Project Charter.

Twi ji spanish

Nue­vo Cur­so de Lean

Instruc­ción de Tra­ba­jo (JI) para Facilitadores

La Instruc­ción de Tra­ba­jo (JI) es un ele­men­to fun­da­men­tal de Lean y el primer cur­so de TWI (Capac­itación Den­tro de la Indus­tria). Su propósi­to es capac­i­tar com­ple­ta­mente a las per­sonas para que agreguen val­or a la orga­ni­zación en el menor tiem­po posi­ble, evi­tan­do prob­le­mas que podrían sur­gir de una instruc­ción inade­cua­da. JI establece el mejor méto­do para realizar un tra­ba­jo y per­mite a un instruc­tor trans­ferir conocimien­tos a un apren­diz ráp­i­da­mente, al mis­mo tiem­po que ver­i­fi­ca la com­pren­sión uti­lizan­do un méto­do sen­cil­lo de cua­tro pasos. Esta ver­sión para Apren­dices” de este cur­so se puede uti­lizar para facil­i­tar su pro­pio cur­so de Instruc­ción de Tra­ba­jo de 5 días en per­sona. Tam­bién está disponible una guía detal­la­da para facil­i­ta­dores que incluye una agen­da com­ple­ta de cin­co días.

Anova spanish

Nue­vo Cur­so de Seis Sigma

Análi­sis de Var­i­an­za (ANO­VA)

ANO­VA, o análi­sis de var­i­an­za, es un méto­do para com­parar las medias de tres o más mues­tras y deter­mi­nar si al menos una de las medias difiere estadís­ti­ca­mente de las demás. Conoz­can los con­cep­tos clave de estadís­ti­cas, como efec­tos prin­ci­pales, inter­ac­ción, influ­en­cia, gra­dos de lib­er­tad, el estadís­ti­co F, R‑cuadrado y cómo seguir el pro­ce­so paso a paso para realizar ANOVAs uni­di­rec­cionales y bidireccionales.

Continuous improvement and control

Refreshed Six Sig­ma Course

Con­tin­u­ous Improve­ment and Control

The final phase of a DMA­IC project is Con­trol. The pur­pose of this phase is to sus­tain the solu­tions and pre­vent prob­lem recur­rence. This requires tak­ing actions to update doc­u­ments and stan­dards, con­duct train­ing and com­mu­ni­ca­tion regard­ing the changes, and com­mit­ting to con­tin­u­ous mon­i­tor­ing and improve­ment of the process. Learn the key deliv­er­ables and activ­i­ties in the Con­trol Phase that enable this.

Seleccion de proyectos

Nue­vo Cur­so de Seis Sigma

Selec­ción de Proyectos

Una de sus prin­ci­pales respon­s­abil­i­dades como pro­fe­sion­al de Seis Sig­ma es entre­gar proyec­tos impac­tantes para su orga­ni­zación. Esto requiere la habil­i­dad de selec­cionar el tema ade­cua­do, plan­i­ficar el proyec­to y lid­er­ar el equipo. Todo comien­za con la Selec­ción de Proyec­tos, un con­jun­to de activi­dades estruc­turadas para iden­ti­ficar la necesi­dad de su nego­cio, con­sid­er­ar la opinión de sus clientes, definir clara­mente el prob­le­ma, estable­cer obje­tivos, iden­ti­ficar métri­c­as, cal­cu­lar ahor­ros y más. Apren­da a com­bi­nar estos ele­men­tos en un Acta de Con­sti­tu­ción del Proyecto.

Doe design of experiments

Refreshed Six Sig­ma Course

Design of Experiments

DOE is a frame­work for plan­ning and con­duct­ing exper­i­ments to study the effects of mul­ti­ple input vari­ables, or fac­tors, on an out­put vari­able, or a response. DOE is wide­ly used in sci­en­tif­ic research, prob­lem solv­ing and to under­stand com­plex phe­nom­e­na. Learn how and when to use screen­ing DOEs, frac­tion­al DOEs, full fac­to­r­i­al DOEs, opti­miza­tion DOEs, and how DOE fits into the Six Sig­ma DMA­IC approach.

Doe diseno de experimentos

Nue­vo Cur­so de Seis Sigma

Dis­eño de Exper­i­men­tos (DOE)

El Dis­eño de Exper­i­men­tos (DOE, por sus siglas en inglés) es un mar­co para plan­i­ficar y realizar exper­i­men­tos con el fin de estu­di­ar los efec­tos de múlti­ples vari­ables de entra­da o fac­tores en una vari­able de sal­i­da o respues­ta. El DOE se uti­liza ampli­a­mente en la inves­ti­gación cien­tí­fi­ca, la res­olu­ción de prob­le­mas y la com­pren­sión de fenó­menos com­ple­jos. Apren­da cómo y cuán­do uti­lizar los DOEs de crib­a­do, los DOEs fac­to­ri­ales frac­ciona­dos, los DOEs fac­to­ri­ales com­ple­tos y los DOEs de opti­mización, así como la man­era en que el DOE se inte­gra en el enfoque DMA­IC de Seis Sigma.

Einführung in six sigma new video

Neuer Six Sig­ma Kurs

Ein­führung in Six Sigma

Six Sig­ma ist ein daten­basiert­er Ansatz zur Verbesserung der Qual­ität und Effizienz in Unternehmen­sprozessen. Das Ziel von Six Sig­ma ist nahezu per­fek­te Leis­tung, mit dem Anspruch, nicht mehr als 3,4 Fehler pro Mil­lion Möglichkeit­en zu haben. Diese Meth­ode ver­wen­det den DMA­IC-Zyk­lus (Define – Definieren, Mea­sure – Messen, Ana­lyze – Analysieren, Improve – Verbessern, Con­trol – Kon­trol­lieren), um Verbesserung­spro­jek­te umzuset­zen. Six Sig­ma-Anwen­der nutzen sta­tis­tis­che Analy­sen, um die Ursachen von Fehlern und Inef­fizien­zen zu erken­nen. Auf Basis dieser Erken­nt­nisse entwick­eln sie präzise Lösun­gen, die sowohl die Ergeb­nisse verbessern als auch die Kun­den­zufrieden­heit fördern. Dadurch leis­ten sie einen wesentlichen Beitrag zur Reduzierung von Kosten und zur Steigerung der Rentabil­ität des Unternehmens.

Einführung in statistik new video

Neuer Six Sig­ma Kurs

Ein­führung in Statistik

Sta­tis­tik befasst sich mit der Samm­lung, Analyse, Darstel­lung und Inter­pre­ta­tion von Dat­en. Sie stellt Meth­o­d­en zur Pla­nung von Exper­i­menten und zur Auswer­tung von Dat­en zur Ver­fü­gung, um fundierte Entschei­dun­gen zu fördern. Ver­ste­hen Sie die Unter­schiede zwis­chen der deskrip­tiv­en und der inferen­ziellen Sta­tis­tik und ler­nen Sie, wie Sie bei­de Meth­o­d­en in der Prax­is anwen­den kön­nen. Sta­tis­tik spielt eine wesentliche Rolle, um Fach­leuten und Forsch­ern zu helfen, Trends zu analysieren und Hypothe­sen zu über­prüfen. Sie bildet die Grund­lage für die Förderung von Inno­va­tio­nen und Fortschrit­ten in allen Branchen.

Msa new videos

New Six Sig­ma Course

Mea­sure­ment Sys­tem Analysis

The total vari­a­tion of a sys­tem is the sum of the actu­al vari­a­tion of a prod­uct, process, or sys­tem and the mea­sure­ment sys­tem vari­a­tion. MSA, or Mea­sure­ment Sys­tem Analy­sis, is a sta­tis­ti­cal method to ana­lyze whether the vari­a­tion with­in our mea­sure­ment sys­tem is accept­able. Learn the five char­ac­ter­is­tics of a mea­sure­ment sys­tem, the dif­fer­ence between attribute and vari­able data MSA, and the steps to con­duct and per­form a Gage R&R.


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