Nueva estrategia de reducción de desperdicios de Amazon: procesamiento por lotes

Artículo escrito por: Jon Miller
Traducción y adaptación: Ana Cruz

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Amazon está probando algo nuevo en un esfuerzo por reducir los materiales de empaquetado, así como la cantidad de combustible utilizado al realizar menos viajes de entrega. De acuerdo con el artículo "La nueva estrategia de reducción de desperdicios de Amazon: entregar solo una vez por semana, cuando los miembros Prime se inscriban en el servicio "Amazon Day" Amazon retendrá todo lo que soliciten durante toda la semana y entregará los artículos juntos en el día seleccionado por el cliente". En otras palabras, Amazon está reduciendo el desperdicio al darle al cliente la opción de agrupar sus pedidos semanales para que lleguen solo una vez por semana, en lugar de uno por uno. Esto es fascinante.

Por un lado, esta claro que la combinación de los pedidos multiples de un cliente en una semana, en un solo envío semanal, reducirá los desperdicios de empaquetado. Pero en cuanto a la reducción del desperdicio de energía y la mejora de la huella de carbono, soy escéptico de que este nuevo servicio de Amazon Day sea un factor positivo.

El procesamiento por lotes está bien cuando cae en un costo de transacciones inevitable, como la capacidad perdida en los cambios o el transporte, siempre que dicha capacidad sea el factor más importante. El costo total del sistema de procesamiento por lotes es a menudo más alto que el costo local de mayores configuraciones o entregas. Lean apunta a lo mejor de ambos mundos al mantener los tamaños de los lotes lo más pequeños posible y al mismo tiempo reducir dichos costos de transacción.

Aquí hay algunos ejemplos de como se puede aplicar 'Amazon Day'.

Éxito por diseño. En el mejor de los casos, una combinación de grande información, poder de cómputo masivo y personal inteligentes bien versadas en cómo funciona el flujo en las cadenas de suministro en escalas continentales han construido los algoritmos probados del 'Amazon Day'. Si hubiera fruta que necesitara poco manejo en la forma frecuente de entregas de alto consumo de energía a lugares remotos, el procesamiento semanal de lotes podría tener sentido. Volar un pequeño paquete por día a una casa en un lugar remoto en Alaska usaría más empaque y energía que entregar los pedidos de una semana, solo una vez por semana. Tal vez los modelos de Amazon muestran que los Estados Unidos es una telaraña de muchas entregas pequeñas a áreas remotas, que solo esperan ser semanal en eficiencia Más del 80% de las personas en los Estados Unidos viven en áreas urbanas. Este número es un poco más de la mitad en todo el mundo y está aumentando.

Convivencia y colección. Los clientes principales eligen recibir sus entregas semanales cuando sea más conveniente para ellos. esto provoca una crisis semanal cuando las entregas semanales se agrupan los sábados por la mañana o los domingos por la tarde, en lugar de los días laborales. Los costos de empaque se reducen, la entrega es menos fluida, los costos aumentan con el pago del fin de semana y el desequilibrio entre la oferta y la demanda de los conductores.

Suavizado incentivado. Amazon reconoce que quiere que los lotes de entrega se suavicen a través del sistema de transporte, en lugar de agruparse en los días más convenientes para los humanos. Amazon le da a la gente incentivos para extender los dīas de entrega semanales. Esto podría ser un descuento en los costos de envío para elegir el jueves por la mañana en lugar del sábado... excepto que el envīo ya es gratuito para los miembros Prime.

Jalón nivelado del inventario. La entrega nivelada con la producción es el modelo Lean (heijunka) y se basa en la extracción de productos terminado de un inventario o algún punto controlado en la empresa. Un búfer es escencial, en otras palabras, para evitar que el efecto de latigazo se desate, es decir, el tener que llenar grandes órdenes un día y ninguna al día siguiente. Debido a que Amazon entrega todo lo que está disponible, el problema con el tiempo de entrega no es un problema. La fluctuación dentro de la semana y la carga sobre la mano de obra en el almacén sería el problema principal. Es poco probable que Amazon escoja los pedidos con anticipación y los guarde en una caja hasta que cierre en la fecha de envío semanal, ya que habría cajas semi vacías en todas partes, lo cual representaría doble o triple manipulación. Este es el problema logístico que Amazon está bien equipado para manejar. Sin embargo, si USPS y UPS necesitan novelar su carga para suavizar los picos causados por las entregas semanales, su tarea sería un desafío mayor.

Es un desgaste. Suponiendo que la elección de los clientes de los días de entrega de una vez a la semana no se agrupara, pero se distribuyera de manera uniforme, habría ahorros en cuanto a materiales de embalaje, pero la energía utilizada para la entrega sería principalmente un desgaste. La misma cantidad de artículos se entregan semanalmente en forma agregada. La única diferencia es, por ejemplo, que en lugar de que cada casa en su calle reciba entre cero y tres cajas por día, cada una recibirá entre cero y diez solo un día a la semana. Amazon tendría que comenzar a realizar el procesamiento por lotes por ruta de entrega, de manera que un camión visite una región o el vecindario solo una vez por semana, para que esto ahorre energía. Incluso, con la entrega de USPS los domingos, parece poco probable que esta sea un caballo que regresará silenciosamente al establo.

Cartón reducido, mayor caos. En algunas partes, los pedidos se agruparán en ciertos días. En otros, no habrá cambio. En otros, una mezcla. Si fuera posible administrar estos diferentes comportamientos de entrega como grupos de clientes coherentes o flujos de valor, los procesos podrían administrarse y mejorarse más fácilmente. Si a decenas de millones de consumidores humanos individuales se les permite la elección de lotes o no, la interrupción de las rutinas de los trabajadores del almacén y las empresas de entrega pueden ser la recompensa.

Camiones vacíos algunos días. La regla 80/20. Hay más de 100 millones de miembros de Amazon Prime que son elegibles para este servicio. Se estima que el 80% de ellos están en los EUA, lo que representa le 63% de los clientes de Amazon en los EUA. Esto puede parecer mucho, pero si la ley the Pareto se cumple, todo lo que se necesita es una pequeña minoría de clientes que insisten en que las entregas diarias eliminen cualquier ahorro de la preparación de lotes. Los pedidos de los 37% que no son miembros Prime seguirían manteniendo los camiones de entrega en las carreteras los 7 días de la semana, incluso si cada miembro Prime optara por lotes semanales. Los camiones estarían vacíos dos tercios en muchos días, calvez gastando menos combustible.

Heijunka es cuando el productor aprovechase agilidad para retrasar la decision de comprometer recursos para entregar el pedido especifico del cliente hasta el último momento posible. Esto se habilita al tener bajos costos de transacción, colas muy cortas y pocos retrasos en el proceso no productivo. 'Amazon Day' permite a los clientes de Prime establecer la fecha de entrega semanal. Esto es, en efecto, los lotes de la fecha de selección para una semana de pedidos. Amazon se arriesga a comerciar con la demanda para recoger en su almacén para ahorrar en materiales de embalaje. Yo batallo al ver cómo al dar la opción a dos tercios de los clientes en el mercado de EUA de agrupar sus pedidos para entrega por semana, en función del capricho, en lugar de un algoritmo heijunka, generará un ahorro energético neto.

Tengo muchas preguntas sobre esto, pero lamentablemente no es el acceso a los grandes datos de Amazon, la capacidad de cómputo o el pensamiento detrás de esto. Sé cómo funciona el flujo. También sé que ninguna cantidad de datos y cálculos compensarán el modelado defectuoso. Amazon son gente inteligente, así que démosles el beneficio de la duda. Deben haber realizado una investigación sobre los efectos del tamaño de lote en las cadenas de suministro, desarrollar algoritmos que muestren cargas de entrega suavizadas y una alta probabilidad de ahorro de energía. Pero mi sospecha es que, como idea de negocio, esto es mas fuego que AWS.