Qué es la prueba de la hipótesis ...

Por Ana Cruz • July 7, 2017

Artículo escrito por: Ron Pereira

Traducción: Ana Cruz

Una de mis herramientas de estadísticas favorita es la prueba de la hipótesis. Y podemos usar pruebas de hipótesis para muchos propósitos. Por ejemplo, podríamos usar la popular "Prueba T de dos muestras"  cuando tengamos dos muestras de datos variables y queremos entender si representan diferentes poblaciones, estadísticamente hablando, por supuesto.

La hipótesis nula y alternativa 

El primer paso es determinar la Hipótesis nula (Ho) y la Hipótesis alternativa (Ha).

** La Hipótesis nula (Ho) indica que un parámetro de población (tal como la media, la desviación estándar, etc.) es igual a un valor hipotético. La hipótesis nula suele ser una afirmación inicial que se basa en análisis previos o en conocimiento especializado.

** La Hipótesis alternativa (Ha) indica que un parámetro de población es más pequeño, más grande o diferente del valor hipotético de la hipótesis nula. La hipótesis alternativa es lo que usted puede pensar que es cierto o espera probar que es cierto.

La hipótesis nula es la afirmación de ningún cambio. Siempre lo recuerdo así, "Mm... no hay diferencia aquí". Por el contrario, la hipótesis alternativa es la declaración del cambio. Sólo recuerde, "¡Ah, hay un cambio!"

En nuestro ejemplo de Prueba T de dos muestras, Ho sería que las medias son iguales y Ha sería que las medias no son iguales. Es tan simple como eso.

Recopilar datos y ejecutar prueba

 El siguiente paso es recopilar cuidadosamente algunos datos y ejecutar la prueba de hipótesis real. Pueden programar hojas de cálculo para hacer esta prueba o utilizar un programa o software estándar que lo hará por ustedes.

¡Nunca "aceptamos" nada!

Cuando ejecutamos la prueba de hipótesis real obtendremos un valor P. Utilizamos este valor P para determinar si existe suficiente evidencia para rechazar la hipótesis nula.

Nunca aceptamos una hipótesis nula por la misma razón que nunca probamos a alguien inocente en el Sistema Judicial de EUA. En lugar de ello, probamos si alguien es culpable o no culpable. De la misma forma, con las pruebas de hipótesis rechazamos o no rechazamos la hipótesis nula.

¡Si P es menor, Ho es rechazada!

El valor P es la probabilidad de rechazar incorrectamente la hipótesis nula. Y como estamos tomando decisiones importantes basados en el valor P, tendemos al error en el lado seguro. Típicamente, si valor P es inferior al 5%, rechazamos la hipótesis nula. Si valor P es mayor que 5%, no podemos rechazar la hipótesis nula. 

Si toda esta información les resulta confusa, no se preocupen. Solo recuerden el dicho "Si P es menor rechazamos Ho. Si P es mayor Ho no es rechazada".

Explicación de Riesgo Alfa

El riesgo alfa es el riesgo de que alguien concluya incorrectamente de que hay un error cuando en realidad no lo hay. ¿Por qué 5%? El estándar es normalmente elegir el 5% ya que es el riesgo que la mayoría de la gente está dispuesta a tomar por equivocación. Esta es también la razón por la que a menudo se oye hablar de intervalos de confianza del 95%.

Si estamos enviando gente a la luna o probando algo realmente serio, podemos considerar disminuir este "valor alfa" a un 1% o 2%. Voy a citar la respuesta que daría cualquier Black Belt cuando se les pregunta sobre cuál es el valor alfa que deben usar: "depende".

Esperamos les haya sido de utilidad esta información para realizar su prueba de hipótesis. Les deseamos lo mejor en su camino interminable de Mejora Continua.

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